8月19日消息，根据网友发布的测试视频，在持续100%负载下，Tensor G4芯片仅用了三分钟就开始降频，四分钟左右性能损失接近60%。性能也从峰值的341 GIPS（每秒十亿条指令）降至145.5 GIPS，仅为峰值性能的43%。测试使用CPU降频测试应用，追踪了Tensor G4所有八个CPU核心的频率，结果显示，性能核心频率最低降至1.32 GHz，效率核心最低降至570 MHz。尽管此前Geekbench 5跑分显示，Tensor G4芯片拥有高达3.1 GHz的核心频率，但实际表现显然与预期有
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谷歌 Tensor G4 降频
《科创板日报》2日讯，消息称谷歌下一代的Tensor G5芯片确定在台积电投片并已经成功流片，预计采用3纳米制程。 (DIGITIMES)。
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谷歌 Tensor G5 芯片 3nm制程
据台媒报道，最新消息称预计用于谷歌明年旗舰智能手机的Tensor G5芯片将基于台积电3nm制程，目前已成功进入流片阶段。据了解，谷歌Tensor G5芯片代号为Laguna Beach“拉古纳海滩”，该芯片采用台积电InFo_PoP晶圆级扇出封装技术，实现SoC和DRAM的堆叠，支持16GB以上内存。这种封装技术能有效提升芯片的性能，并减小其物理尺寸，为谷歌Pixel设备带来更强大的性能和更紧凑的设计。此前推出的前四代Tensor芯片均基于三星Exynos的修改版本，并由三星代工生产。而Tensor G
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谷歌 Tensor G5芯片 AI
此前有报道称，明年谷歌可能会改变策略，在用于Pixel
10系列的Tensor
G5上更换代工厂，改用台积电代工，至少在制造工艺上能与高通和联发科的SoC处于同一水平线。为了更好地进行过渡，谷歌将扩大在中国台湾地区的研发中心。随后泄露的数据库信息表明，谷歌已经开始与台积电展开合作，将Tensor
G5的样品发送出去做验证。据Wccftech报道，谷歌与台积电已达成了一项协议，后者将为Pixel系列产品线生产完全定制的Tensor G系列芯片。谷歌希望新款SoC不再受到良品率的困扰，而Tenso
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谷歌 台积电 Tensor G5 3nm 工艺
IT之家 1 月 25 日消息，根据美国马萨诸塞州联邦法院公示的文件，一起关于谷歌 Tensor 芯片侵权的专利诉讼已经达成和解，但目前并未披露和解细节。IT之家今年 1 月 10 日报道，奇点计算公司（Singular Computing）起诉谷歌，指控该公司 AI 处理器侵犯其两项技术专利，索赔 70 亿美元（当前约 501.9 亿元人民币），在庭审过程中修改为索赔 16.7 亿美元（IT之家备注：当前约 119.74 亿元人民币）。这起诉讼原告是奇点计算公司（Singular Comput
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谷歌 Tensor SoC
谷歌去年带来了Tensor G3，是首款支持AV1编码的智能手机SoC，用在旗舰产品Pixel 8和Pixel 8 Pro上。不过Tensor G3与高通第三代骁龙8及联发科天玑9300相比实在差得太多，性能差距更一步拉大，表现让人失望，也迫使谷歌去寻找新的出路，将目光投向了中国台湾。据相关媒体报道，谷歌已经决定为Tensor系列寻找新的半导体代工厂，并已经与部分企业接触，比如京元电子就获得了部分订单。传闻京元电子还得到了谷歌的投资，以确保制造过程中稳定且持续的供应，预计今年年中就会启动测试流程。除了Te
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谷歌 三星 台企 Tensor AI 芯片
针对在线中翻英服务，Google采用神经机器翻译系统(Google Neural Machine Translation;GNMT)，该服务每日处理1,800万个翻译需求，面对庞大的运算分析，该公司早前推出的人工智能(AI)深度学习系统及定制化AI电脑专用芯片功不可没。
根据Tech2报导，有别于之前以字词为基础的机器翻译(Phrase-Based Manchine Translation;PBMT)，GNMT将输入的句子当成一个整体来处理。虽GNMT初次测试结果与PBMT不相上下，Google
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Google Tensor
7月19日消息，据国外媒体报道，作为谷歌旗下最重要的人工智能系统，TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像，而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时，这也是一个开源系统，允许任何人下载源码。通过将所有工具开源，TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。
深度学习算法
人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上，信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)就提出了
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谷歌 Tensor Flow
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